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Calidad de los datos
Auditorías de datos
Para muchos clientes con experiencia en SAP®, los datos son el problema más crítico en proyectos recientes, que provoca escepticismo de los administradores en cuanto al costo y complejidad. Nuestras auditorías de datos producen información sobre la que se puede actuar y que ayuda a definir el alcance y mapeo del proyecto en la fase inicial del calendario del proyecto mismo o a construir procesos durante su implantación. Tenemos experiencia en proporcionar un análisis de impacto de "qué pasaría si arrancáramos mañana", para articular la preparación de la empresa respecto de los datos corporativos. Después de una auditoría de una semana, puede tener confianza y saber que sus datos están fuera de la ruta crítica de construcción del proyecto.
Nuestras auditorías de datos son un excelente comienzo para compañías que exploran la migración para un nuevo proyecto de SAP o la determinación de la factibilidad de un proyecto de conciliación de problemas de calidad de datos (lo que nosotros llamamos DataDialysis®). Para la migración de datos, esto comprende identificar todas las fuentes y reglas de negocios preliminares que rodean a los requisitos de SAP. En el caso de un DataDialysis, nuestro equipo identifica errores específicos de datos maestros, causantes de los problemas empresariales que señala el cliente. Puesto que las actividades de una auditoría de datos ocurren como preparación para otros servicios que brindamos, el producto del trabajo de este evento se recicla plenamente en las actividades de diálisis o migración de datos subsecuentes y agrega un valor considerable al gerente que pretende lograr consenso para una solución futura.DataDialysis®
En algún punto, los usuarios de instancias activas de SAP® reconocen problemas de calidad de datos que se derivan de razones tan sencillas como el hecho de que los usuarios introduzcan manualmente registros duplicados. Estas corrupciones son frecuentemente algo más que una mancha superficial. Indican horas de actividades de corrección manual y pedidos extraviados que obstaculizan la integración del sistema y, en muchos casos de manufactura, erosionan por completo la confianza.
Hemos perfeccionado el arte de identificar las interdependencias de datos maestros clave en un ambiente de SAP y conciliar su integridad en todo el sistema. El resultado es un mapa y un conjunto corregido de normas de referencia para mejorar la calidad de los datos. Desde ese punto de vista, tenemos la capacidad de administrar la manipulación de los registros para limpiar los objetos corruptos, incongruentes e incompletos. También tenemos la capacidad de automatizar el proceso de corrección de tales errores en los ambientes de SAP a SAP y de cualquier aplicación hacia SAP.
DataDialysis® es un evento iterativo de tres partes, a saber:
- Extracción
- Informes
- Manipulación
Repetimos este ciclo refinando y mejorando los datos hasta sus componentes puros. Este proceso permite tener informes de progreso y benchmarking continuos para iluminar con claridad el avance de una manera centralizada.
Además, podemos realizar simultáneamente un DataDialysis y una solución de mejoramiento de procesos, como una aplicación de entrada de datos que válida nueva información contra registros preexistentes de SAP.
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Historia de éxito
ExxonMobil buscaba una solución para mantener la calidad de sus datos y tener la certeza de que todas las entradas de datos en SAP estuvieran sincronizadas. cMat™ fue la solución de una aplicación web que Tiene el poder de SAP NetWeaver™.
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Historia de éxito
Graybar Electric tenía varios "huecos" en su estructura estándar de SAP para satisfacer las necesidades de procesos de negocios que eran fundamentales para la distribución mayorista. La aplicación Price Cost Management™ permite a Graybar aumentar el tiempo de procesamiento para las solicitudes de cambios de precios de proveedores, además de automatizar gran parte de los procesos de negocios mediante un enrutamiento de aprobación web "inteligente".
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¿Están listos sus datos o son "apenas buenos para el arranque"?
Descargue nuestro análisis “Cuatro Niveles de preparación de datos” y aprenda cómo prepararse para una migración de datos a SAP y como evitar los errores habituales.
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